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    高泽宇教授、唐继军教授、岳红博士三位专家来公司作报告

    日期:2018年06月22日 点击:[]  作者:伟德BETVLCTOR 来源:伟德BETVLCTOR伟德BETVLCTOR

    620日下午230-600,美国圣何塞州立大学高泽宇教授、美国南卡罗来纳大学唐继军教授、英国斯特拉斯克莱德大学岳红博士三位专家应公司电力学院邀请在迎西校区科学楼二层报告厅作了学术报告,此次报告由韩肖清经理主持。伟德BETVLCTOR以及学校其他院所的部分师生听取了学术报告。

    高泽宇教授作了题为《智慧城市大数据和美国硅谷人工智能研究项目—项目经验、问题、挑战和需求》的学术报告,从IOT网络、边缘计算、移动云服务、计算机视觉、大数据,机器学习和AI技术中不同的研究成果和新兴技术出发,介绍了一些智慧城市大数据和AI城市服务系统开发与质量检验方面的项目研究经验,并讨论了未来复杂网络城市AI系统在模型化和质量检验方面的构建问题。

    唐继军教授作了题为《三维基因组研究》的学术报告,分析了染色质空间结构变化在细胞分化、重编程以及人类发育疾病中都起到了很重要的作用,通过在高清图片中训练一个多层神经网络实现了对低清图片分辨率效果的提高,并分享了在搭建基于神经网络数据分析工具方面的经验。

    岳红博士作了题为《风力发电系统中的控制问题》的学术报告,从先进控制技术在风机的设计和运行中发挥的重要作用出发,介绍了风力发电系统的一般性控制问题,分享了提高风机运行性能和使用寿命的解决方案,并对大型风机的控制从降低塔筒载荷的角度进行了深入的分析。

    报告结束后,三位专家对学校师生提出的问题进行了详细的解答,并分别对当前研究领域的发展提出了一些自己的见解。此外,三位专家与学院师生进行了合影留念,并对下一步的研究工作进行了深入的交流。此次学术报告会促进了学术交流,营造了浓厚的交流氛围,开阔了学院师生的视野。

    高泽宇,美国圣何塞州立大学计算机工程系教授。主要研究领域包括智慧城市、大数据和机器学习、云计算、TaaS /移动TaaS、软件工程,测试自动化以及移动云服务。在IEEE/ACM期刊、杂志,国际会议以及workshop上已发表三本技术书籍和200多篇被广泛引用的科技论文。迄今为止举办过许多国际会议,并担任一些会议主席,包括:IEEE BigDataService, IEEE MobileCloud, IEEE Smart City and Innovations等会议。此外,还为众多国际IT公司和电信公司提供技术咨询和培训服务,包括Fujitsu NetworkIntuiteBayHPIBMFutureweiCiscoUT-StartCom等公司。

    唐继军,美国南卡罗来纳大学计算机科学与工程系教授。1994年获得天津大学海船系船舶工程学士,1996年获得天津大学海洋工程硕士,2004年获得美国新墨西哥大学计算机科学博士学位。从2004年起任职美国南卡罗莱纳大学工程和计算学院计算机系终身教授。主要研究领域为生物信息和计算生物学,研究方向为算法设计分析,高性能计算,数据库构建等。迄今在国际会议和期刊上发表文章100多篇,研究项目多次获得美国NSFNIHNEH和其他机构的支持。

    岳红,英国斯特拉斯克莱德大学电力与电子工程学系风能与控制中心的高级讲师。主要研究方向包括动态系统建模、基于模型的系统分析、最优实验设计,以及针对风能、电力系统、过程系统、生物和生化系统等复杂系统的先进控制器设计。岳红博士已在国内外期刊和会议上发表高水平论文160多篇。近年来,她一直积极从事风能和电力系统的研究,并担任EPSRCRAERSE等多个英国政府资助项目的项目负责人或主要参与人。岳红博士还是IFAC期刊《人工智能的工程应用》副主编、《IEEE控制系统》副主编、《系统科学和应用》编委。

    此次报告由伟德BETVLCTOR主办。

     

     

     

     

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